기본 개념 정리

선형회귀

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주어진 데이터를 이용하여 일차방정식을 수정해 나가는 것 

 

 

[일차방정식]

H(x) = Wx + b

학습을 거쳐서 가장 합리적인 선을 찾아내는 것 
학습을 많이 해도 완벽한 식을 찾아내지 못할 수도 있다 
실제 사례에서는 근가값을 찾는 것 만으로도 충분할 때가 많다 
알파고도 결과적으로는 근사값을 가정하는 프로그램 

 

 

 

비용(Cost)

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어떠한 가설이 얼마나 정확한지 파악

 

• 직선과의 거리를 계산하여 구함
  - (예측값 - 실제 값)제곱의 평균

 

 

 

경사 하강

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경사에 대한 기울기(미분)를 구하는데 가장 밑 점 즉 기울기

 

• 기울기가 수평인 점에 가까울 수록 가장 좋은 식이라고 정의할 수 있다.
  - 그렇다면 얼마나 점프를 해야 하는가?(너무 적게 점프하면 학습을 많이 해야되고, 너무 크게 점프하면 학습의 결과가 부정확할 수가 있다.)