케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2-1장

[신경망의 수학적 구성 요소] - 목차 - 2.1 신경망과의 첫 만남 2.2 신경망을 위한 데이터 표현 2.3 신경망의 톱니바퀴: 텐서 연산 2.4 신경망의 엔진: 그래디언트 기반 최적화 2.5 첫 번째 예제 다시 살펴보기 2.6 요약 - 핵심 내용 - 첫 번째 신경망 예제 만들기 텐서와 텐서 연산의 개념 역전파와 경사 하강법을 사용하여 신경망이 학습되는 방법 필요한 수학적 개념 텐서, 텐서 연산, 미분 경사 하강법(Gradient descent) 등 하지만 이 장에서는 기술적으로 깊게 들어가지 않음 [2.1 신경망과의 첫 만남] 이 장에서는 케라스나 비슷한 라이브러리를 사용한 경험이 없다면 예제를 이해하지 못할 가능성이 높으므로 그냥 이런 것이 있다는 정도로만 알려주는 것 같다는 느낌이 들었습니다.(코..

2020.03.08